Realimentación de relevancia en Recuperación de Información

También constituye otra de las técnicas para optimizar la recuperación de información que a la luz del enfoque probabilístico corresponde al conjunto de juicios de relevancia expresados por el usuario tras una primera recuperación. Dichos juicios pueden ir en dos vías: una modificando los términos usados en la búsqueda de manera que los que se utilicen sean los más adecuados y la otra vía se relaciona con añadir nuevos términos par expandir las consultas.

LÓPEZ, A. Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental basados en información lingüística difusa. España: Universidad de Granada, 2006. Consultado 10-05-2011. Disponible en: http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/tesis_difinitiva.pdf

Tesauros en Recuperación de Información

Dentro de la recuperación de información los tesauros constituyen una de las técnicas para mejorar las búsquedas y hacen referencia al conjunto de palabras y las relaciones que existen entre sí, las cuales van desde sinonimias y antonimias hasta cualquier otro tipo de relación entre ellas.

LÓPEZ, A. Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental basados en información lingüística difusa. España: Universidad de Granada, 2006. Consultado 10-05-2011. Disponible en: http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/tesis_difinitiva.pdf

¿Cómo se puede mejorar la Recuperación de Información?

Bueno pero no todo en la vida es tan bueno como parece, por ello algunas veces nos encontramos insatisfechos ante los resultados que arroja una búsqueda… por ello es necesario preguntarnos si como usuarios hemos planteado erradamente la pregunta, el tema o la palabra no corresponden a la información que deseamos obtener, la información resultante es más avanzada de lo que esperábamos y necesitaremos a un experto… en fin surge una gran cantidad de cuestionamientos… pero bueno desde el enfoque de sistemas de información la solución se puede hallar en la medida que se utilicen otras vías para encontrarla….

Sencillo, verdad, pues bien estas soluciones hacen referencia a temas relacionados con vocabularios controlados, retroalimentación, aprendizaje automático de consultas, pero qué es eso?

Según López, en realidad son técnicas sencillas que me permitirán mejorar las búsquedas que realicemos, pues al momento de enfrentarnos a un buscador es necesario saber o tener indicios valederos para saber cómo formular la pregunta correcta o enfocar el tema desde en la perspectiva de nuestro interés.

LÓPEZ, A. Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental basados en información lingüística difusa. España: Universidad de Granada, 2006. Consultado 10-05-2011. Disponible en: http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/tesis_difinitiva.pdf

Precisión en la Recuperación de Información

La precisión se considera la habilidad del sistema para presentar solamente ítems relevantes. Esta medida de evaluación de información permite conocer la proporción de documentos relevantes recuperados sobre el número total de documentos recuperados.

LÓPEZ, A. Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental basados en información lingüística difusa. España: Universidad de Granada, 2006. Consultado 10-05-2011. Disponible en: http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/tesis_difinitiva.pdf

Exhaustividad en la Recuperación de Información

La exhaustividad hace referencia a la habilidad del sistema para presentar todos los ítems relevantes. Esta medida de evaluación de Información permite conocer la proporción de documentos relevantes recuperados en una búsqueda determinada sobre el número de documentos relevantes para esa búsqueda en la base de datos.

LÓPEZ, A. Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental basados en información lingüística difusa. España: Universidad de Granada, 2006. Consultado 10-05-2011. Disponible en: http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/tesis_difinitiva.pdf